投放的核心是:找到效率最高的那个作品,然后疯狂的去投放,一定不是投放流量最好的。
你看这个作品其实我投了蛮多钱,为什么选择去投这个作品呢?播放量96.5万,涨粉量是7289,拿这个涨粉量去除以这个播放量得出一个数据,就是每1万个播放能够涨多少粉丝这个数据。这个视频的万播涨粉率是1万个部分涨76个粉,它的效率很高,所以我会一直投放。而且最关键是他涨的粉很精准,所以才会一直投放。
其实任何平台的这个做法都是一样的,一定是投效率最高的,听清楚是效率最高,而不是绝对值最大。所以哪个效率高就投哪个。
种草文案分享
投放的核心是:找到效率最高的那个作品,然后疯狂的去投放,一定不是投放流量最好的。
你看这个作品其实我投了蛮多钱,为什么选择去投这个作品呢?播放量96.5万,涨粉量是7289,拿这个涨粉量去除以这个播放量得出一个数据,就是每1万个播放能够涨多少粉丝这个数据。这个视频的万播涨粉率是1万个部分涨76个粉,它的效率很高,所以我会一直投放。而且最关键是他涨的粉很精准,所以才会一直投放。
其实任何平台的这个做法都是一样的,一定是投效率最高的,听清楚是效率最高,而不是绝对值最大。所以哪个效率高就投哪个。
来看下聚光推广的数据,今天的成本一下子降到八块,吓我一跳,按照我的预估成本,其实最低应该是降到12块左右,没想到今天一下子就降到了八块钱。
有可能是因为我投的是旅游行业,今天又是国庆的最后一天,所有的旅游行业的同行基本上已经不投放了,所以我的成本一下子就降下去了,这个是因为竞争的原因,其实很多时候,投放成本并不是由我们自己决定的,是由市场大盘决定的。因为这个东西只要投的人多,你的成本一定是变高的,投放的人少,你有成本肯定是变低的嘛。
有些人投放聚光不会投,私信开口的成本非常高,那怎么样做到低价拿私信开口呢?
其实核心就是笔记质量分。在选择投放笔记时,要选择高互动、高转化的笔记去投放,不限时间,往期笔记也可以。
笔记质量分=阅读数阅读率阅读互动率,为什么要选择笔记质量分高的笔记去投放?
因为用户都会有从众心理,低点赞的笔记,就是不愿意点击,低评论的笔记也不愿意去评论,
所以,投放时我会优先选择高点赞、高评论的笔记,用户在看到有多人点赞,会更愿意点击
聚光投放的笔记没有时间限制,我最高转化、最低成本的笔记,有些是发布自1年前高赞爆文。
笔记只有高互动的话,投出去效果可能不会好,所以还要筛选有高转化的笔记去投放。
投流的时候如何吸引高端客户的咨询,而不是低端客户呢?其实这个所谓的dmp人群关系不大,核心是在于你的素材,比如说你做旅游的,你开的是大巴车,那肯定来的都是低端客户的咨询,但是你拍保姆车,拍阿尔法,那来的就会是高端客户。再比如说你是做家装的,你拍别墅和拍小户型来的客户肯定是不一样的。素材决定人群,而不是投放技巧决定人群,我们是可以选择人群定下来,但是这个人群看到你之后点不点呢?点了之后买不买单呢?那又不是你能决定的。
想做高端的人群有一个很扎心的定论,那就是你必须也是一个高端人群,因为如果你不是高端人群,你就不知道高端人群喜欢看到什么,会被什么成交。举个简单的例子,比如说你做的是一个人均1000的高端餐厅,你老是纠结于好不好吃,没有任何意义,你的装修,你员工的气质,你的仪式感才决定这个人群是否会有复购的核心关键。装修啊,员工气质啊,仪式感啊,换成线上的说法就是你的素材质量。
小红书聚光投放和抖音的千川其实是有本质性的区别。我给你们讲一个最大的区别,千川是不能够去投浅层的。比如说直播间进入这个叫做浅层目标,你只能去投深层的成单目标。千川如果你去投浅层,你就会直接跑飞对吧?但是小红书聚光你是可以投浅层的,而且很多行业投浅层的效果往往要比投深层目标的效果要来得更好。
我们以商品销量举例,就是大部分人投聚光就投的ROI对吧?但是大家想一个问题,系统怎么知道这些流量和你成交概率会很高呢?第一,他曾经看过你或者是买过你的东西,对吧?第二他曾经买过类似的产品。第三起码他在这个平台上买过东西。但我们要知道目前小红书电商用户数总共也就四千多万。所以在系统眼里大部分用户就是潜在流量。但是他们实际上又不是浅层流量,只是他还没有在这个平台上买过东西,不代表他们不想买。
而小红书商家投放的都是ROI,等于说所有的商家都在抢着四千多万的A4流量。但实际情况是小红书的A2人群跟A3人群,它的转化率未必会比A4差。就我们实操,投放商品点击的转化率是没比ROI差多少的,而且成本会更便宜。为什么会这样的?原有三个,第一是千川的商业化流量已经进入到存量时代。所以你一投前层就给你一堆平台转化不了的大爷他妈流量。但是聚光商业化还是属于一个增量时代,大量的优质用户还没有被转化为小红书电商用户。
第二是小红书用户是先点击再观看,如果你的内容用户不感兴趣,别人点都不会点。第三就是小红书本身就是一个很垂直平台,70%女性,70%还是90后。所以它即便是想给你掺水流量,他也没有水可以掺的。